Abbiamo iniziato ad utilizzare Amazon Forecast non appena ne è stata resa pubblica una versione beta e dopo pochi giorni ci siamo resi conto che questo servizio può davvero consentire di costruire modelli previsionali con un'elevata accuratezza e in tempi molto brevi. Utilizzando Amazon Forecast su diversi scenari concreti, siamo stati in grado di ottenere livelli di accuratezza superiori al 90%, con serie temporali molto eterogenee raccolte da diverse sorgenti di dati che erano spesso sporchi o incompleti.
Ad esempio, abbiamo realizzato dei modelli per prevedere il consumo energetico, combinando l'uso di energia con dati meteo storici, o per rilevare malfunzionamenti di dispositivi IoT connessi molto prima dei tradizionali metodi di monitoraggio.
Amazon Forecast è un servizio completo che usa algoritmi di machine learning per fornire previsioni molto accurate. Grazie a questo servizio, OMNYS può ottenere in poche ore livelli di accuratezza previsionale che solitamente richiederebbero mesi di ingegnerizzazione.
Utilizza il ML per scoprire automaticamente dei pattern tra i dati che potrebbero essere apparentemente non correlati tra loro.
Può essere applicato a serie di dati in qualsiasi settore (retail, finanza, farmaceutico, manifatturiero, telecomunicaizoni, ecc.).
Tutti i dati e contenuti elaborati sono protetti e criptati di default.
Può fornire, nel giro di ore, ottimi livelli di accuratezza previsionale che solitamente richiedono mesi con altri metodi tradizionali.
