Dove la ricerca incontra la sua prossima generazione
Il 24 e 25 settembre, circa 50 studenti del corso di laurea magistrale in Physics of Data dell’Università di Padova si sono riuniti all’Osservatorio Astrofisico di Asiago per il Physics of Data Workshop 2026, organizzato dal Dipartimento di Fisica e Astronomia “Galileo Galilei”. Accanto a docenti, responsabili di ricerca e relatori del mondo accademico e dell’industria, Omnys ha partecipato su due fronti: come sponsor della cena di chiusura del workshop e sul palco, dove l’ML Engineer Lorenzo Barbiero, anche lui laureato in questo corso, ha presentato il lavoro che svolge in Omnys sui sistemi di retrieval per i documenti aziendali riservati.
Dall’aula al palco
Lorenzo ha conseguito la laurea magistrale in Physics of Data all’Università di Padova. La sua tesi, sviluppata con Omnys, è diventata un paper sulla generazione di dati sintetici per l’information retrieval in domini specifici, che ha ricevuto il Best Student Paper Award a IntelliSys 2025 ad Amsterdam.
Oggi in Omnys sviluppa sistemi di retrieval e di document understanding che girano in produzione sui dati dei clienti. Tornare al workshop del proprio corso di laurea, questa volta come relatore, ha chiuso un cerchio: i metodi che questi studenti studiano sono gli stessi che Omnys mette in pratica ogni giorno.
I temi dell’intervento
L’intervento, Dense Retrieval Beyond the Benchmark, ruotava attorno a una sola domanda, posta in italiano: quanti giorni di ferie ho? La risposta si trovava in una policy HR scritta in inglese che non aveva nessuna parola in comune con la domanda, e per questo i metodi di ricerca tradizionali non trovavano nulla. Partendo da qui, Lorenzo ha accompagnato gli studenti attraverso casi d’uso reali: adattare i modelli di ricerca basati sull’AI ai documenti privati, generando con i large language model i dati di addestramento mancanti; cercare nelle pagine scansionate direttamente a partire dall’immagine; lasciare che siano gli agenti AI a scegliere il metodo di ricerca più adatto a ogni domanda. Nello studio pubblicato, il modello open sottoposto a fine-tuning ha superato di 4,6 punti un prodotto commerciale di riferimento nell’accuratezza delle risposte, con il retrieval eseguito su hardware locale.
Ricerca che arriva in produzione
In Omnys la ricerca fa parte del modo in cui nascono i prodotti. Il team pubblica quando i risultati lo giustificano, e gli stessi metodi entrano nei sistemi dei clienti: dati di addestramento sintetici dove non esistono esempi etichettati, ricerca visiva dove i documenti esistono solo come scansioni, modelli compatti che girano su normali CPU.
“Sostenere il Workshop di Physics of Data significa investire nelle persone che costruiranno la prossima generazione di sistemi di intelligenza artificiale. Studenti abituati a modellare, misurare e mettere in discussione le proprie ipotesi sono esattamente le persone che vogliamo al lavoro sui problemi più complessi dei nostri clienti.”
Davide Pozza, CTO, Omnys
Opportunità per studenti e laureati
Dopo l’intervento, diversi studenti si sono fatti avanti con domande e per chiedere informazioni sui tirocini. Omnys offre tesi e tirocini su problemi come quelli presentati ad Asiago, seguiti dalla definizione del problema fino a un modello in produzione, con l’obiettivo di pubblicare ogni volta che i risultati lo giustificano.
“Qualche anno fa ero seduto dove oggi siedono questi studenti. Tornare a mostrare loro dove portano quelle stesse domande, in sistemi reali usati da aziende reali, per me ha significato molto.”
Lorenzo Barbiero, ML Engineer, Omnys
Studenti e laureati interessati a una tesi o a un tirocinio in Omnys possono contattarci tramite la sezione Lavora con noi