Omnys realizza per AMF un chatbot multi-agente basato su Amazon Bedrock
AMF Group è una realtà di riferimento nella produzione di accessori per il settore moda, specializzata nella realizzazione di componenti metallici e non metallici per abbigliamento, calzature e pelletteria destinati ai più importanti brand internazionali.
Per AMF, Omnys ha sviluppato una soluzione di Generative AI progettata per ottimizzare la gestione delle informazioni e rendere più efficienti i processi aziendali.
Un unico strumento per accedere alle informazioni aziendali
L’obiettivo era creare uno strumento intelligente capace di accedere a dati provenienti da fonti diverse, tra cui knowledge base documentali, database, ERP e applicazioni aziendali, monitorando in tempo reale lo stato di prodotti e progetti lungo tutto il loro ciclo di vita.
La soluzione doveva inoltre contribuire a ottimizzare la produttività e ridurre i tempi di gestione, rendendo più rapido e preciso l’accesso alle informazioni necessarie alle attività operative e ai processi decisionali.
Un chatbot multi-agente basato su Amazon Bedrock
Per rispondere a queste esigenze, Omnys ha realizzato per AMF un chatbot multi-agente basato su Amazon Bedrock, progettato per interagire in modo fluido con database, knowledge base documentali e applicazioni aziendali.
La soluzione si basa su OMNYS AI PLATFORM, la piattaforma di Generative AI di Omnys basata su Amazon Bedrock, dotata di memoria a breve termine, lungo termine e memoria documentale.
Grazie a prompt specificamente progettati, la piattaforma è in grado di ragionare, scomporre compiti complessi, pianificare l’esecuzione delle azioni e utilizzare autonomamente una serie di strumenti per soddisfare le richieste degli utenti.
L’architettura è progettata per gestire fonti di dati eterogenee, orchestrare workflow intelligenti e gestire dinamicamente sottocompiti complessi, combinando coordinamento centrale e intelligenza distribuita.
Più efficienza nella gestione delle informazioni
L’implementazione della soluzione ha permesso ad AMF di ottenere risultati significativi:
- riduzione del tempo necessario per la ricerca delle informazioni;
- incremento della velocità e dell’accuratezza nei processi decisionali;
- maggiore efficienza interna grazie a un accesso più rapido e preciso ai dati rilevanti.
Il progetto dimostra come la Generative AI, integrata con i dati e i sistemi aziendali, possa trasformarsi da strumento conversazionale a componente concreta dei processi operativi, supportando le persone nella gestione delle informazioni e nelle attività decisionali.
