Una soluzione intelligente per prevedere le esigenze di manutenzione e ottimizzare il Service
Arneg è un’azienda leader nella produzione di prodotti per la refrigerazione commerciale, con una presenza internazionale.
Per Arneg, Omnys ha progettato e realizzato una soluzione basata su Machine Learning e Data Analytics per supportare la gestione del Service e prevedere le esigenze di manutenzione dei clienti in tutto il mondo.
Prevedere le esigenze di manutenzione
L’obiettivo del progetto era sviluppare una soluzione in grado di prevedere le necessità di manutenzione, trasformando i dati disponibili in informazioni utili per anticipare gli interventi e migliorare la gestione del Service.
L’utilizzo di modelli di Machine Learning permette infatti di analizzare i dati e individuare pattern utili a prevedere le esigenze dei clienti, consentendo di intervenire in maniera più tempestiva ed efficiente.
Amazon Forecast e Amazon SageMaker
Per la realizzazione della soluzione, Omnys ha utilizzato i servizi di Machine Learning e Data Analytics di AWS, in particolare Amazon Forecast e Amazon SageMaker.
La combinazione di questi strumenti ha permesso di sviluppare una soluzione intelligente orientata alla previsione delle esigenze di manutenzione, mettendo a disposizione del Service informazioni utili per ottimizzare la gestione degli interventi.
Più efficienza operativa e maggiore soddisfazione del cliente
La soluzione sviluppata per Arneg consente di prevedere le esigenze di manutenzione dei clienti in tutto il mondo, ottimizzando l’efficienza operativa del Service.
L’applicazione del Machine Learning ai processi di manutenzione permette inoltre di migliorare la capacità di intervento e, al tempo stesso, di incrementare la soddisfazione dei clienti, attraverso un servizio più tempestivo e orientato alle loro esigenze.
